Cartref> Exhibition News> Ydych chi'n gwybod y tri algorithm o dechnoleg presenoldeb adnabod wynebau?

Ydych chi'n gwybod y tri algorithm o dechnoleg presenoldeb adnabod wynebau?

November 24, 2022

Mae'r dechnoleg presenoldeb adnabod wynebau yn casglu gwybodaeth wyneb yn gyntaf, ac yn ei chymharu â'r gronfa ddata wyneb wrth fynd i mewn ac allan o giât y darn cerddwyr. Os yw'r gymhariaeth yn llwyddiannus, mae'r giât yn cael ei hagor. Mae'r rheolwyr yn seiliedig ar gymhariaeth data'r defnyddiwr ar yr offer rheoli mynediad presenoldeb cydnabod wyneb, a defnyddir y cyfrifiadur fel yr offeryn prosesu cefndir i wireddu rheolaeth awtomatig y personél yn awtomatig sy'n mynd i mewn ac yn gadael yr ardal reoli sianel, ac yn yr Yr un amser, gellir ei gynhyrchu'n gyflym ac yn awtomatig yn ôl y cofnod cofrestru defnyddiwr. Gellir allforio cofnodion ac adroddiadau rheoli mynediad yn unol ag amrywiol amodau didoli fel amser sy'n ofynnol gan ddefnyddwyr, sy'n gyfleus i reolwyr ymholi cofnodion, a gellir eu defnyddio hefyd fel system bresenoldeb awtomatig ar gyfer staff mewnol.

High Performance Face Recognition Equipment

Yn y bôn, gellir dosbarthu'r systemau presenoldeb adnabod wynebau prif ffrwd yn dri chategori, sef: dulliau sy'n seiliedig ar nodweddion geometrig, dulliau sy'n seiliedig ar dempledi a dulliau sy'n seiliedig ar fodelau.
1. Mae'r dull sy'n seiliedig ar nodweddion geometrig yn ddull cynnar a thraddodiadol, ac fel arfer mae angen ei gyfuno ag algorithmau eraill i sicrhau canlyniadau gwell.
2. Gellir rhannu dulliau sy'n seiliedig ar dempled yn ddulliau sy'n seiliedig ar baru cydberthynas, dulliau eigenface, dulliau dadansoddi gwahaniaethol llinol, dulliau dadelfennu gwerth unigol, dulliau rhwydwaith niwral, dulliau paru cysylltiad deinamig, ac ati.
3. Mae dulliau sy'n seiliedig ar fodelau yn cynnwys dulliau sy'n seiliedig ar fodelau Markov cudd, modelau siâp gweithredol, a modelau ymddangosiad gweithredol.
Mae'r wyneb dynol yn cynnwys rhannau fel llygaid, trwyn, ceg ac ên. Mae hyn yn union oherwydd y gwahaniaethau amrywiol yn siâp, maint a strwythur y rhannau hyn y mae pob wyneb dynol yn y byd yn wahanol iawn. Felly, gellir defnyddio'r disgrifiad geometrig o siâp a pherthynas strwythurol y rhannau hyn fel nodwedd bwysig o bresenoldeb adnabod wynebau.
Defnyddiwyd nodweddion geometrig gyntaf i ddisgrifio a chydnabod proffil yr wyneb dynol. Yn gyntaf, mae nifer o bwyntiau amlwg yn cael eu pennu yn ôl y gromlin proffil, ac mae set o fetrigau nodwedd i'w cydnabod fel pellter, ongl, ac ati yn deillio o'r pwyntiau amlwg hyn. Jia et al. Mae'r amcanestyniad annatod ger y llinell yn y map gradd yn ddull newydd iawn i efelychu'r map proffil ochr.
Yn gyffredinol, mae defnyddio nodweddion geometrig ar gyfer systemau adnabod a phresenoldeb wyneb blaen yn tynnu safleoedd pwyntiau nodwedd pwysig fel llygaid, ceg a thrwyn, a siapiau geometrig organau pwysig fel llygaid fel nodweddion dosbarthu, ond cywirdeb echdynnu nodwedd geometrig wedi bod wedi'i brofi'n arbrofol. Ymchwil, nid yw'r canlyniadau'n optimistaidd.
Gellir ystyried y dull templed dadffurfiadwy fel gwelliant yn y dull nodwedd geometrig. Ei syniad sylfaenol yw: dylunio model organ gyda pharamedrau addasadwy, diffinio swyddogaeth ynni, a lleihau'r swyddogaeth egni trwy addasu paramedrau'r model. Ar yr adeg hon, mae paramedrau'r model fel nodweddion geometrig yr organ.
Mae'r syniad o'r dull hwn yn dda iawn, ond mae dwy broblem. Un yw mai dim ond trwy brofiad y gellir pennu cyfernodau pwysoli amrywiol gostau yn y swyddogaeth ynni, sy'n anodd ei hyrwyddo. Y llall yw bod y broses optimeiddio swyddogaeth ynni yn cymryd llawer o amser ac yn anodd ei chymhwyso'n ymarferol. Gall cynrychiolaeth wyneb gyflawni disgrifiad o nodweddion amlwg yr wyneb, ond mae angen llawer o gyn-brosesu a dewis paramedr mân arno. Ar yr un pryd, mae'r defnydd o nodweddion geometrig cyffredinol yn disgrifio siâp sylfaenol a pherthynas strwythurol rhannau yn unig, gan anwybyddu nodweddion cynnil lleol. Mae'n achosi colli rhan o'r wybodaeth, sy'n fwy addas ar gyfer dosbarthu bras, ac mae'r dechnoleg canfod pwynt nodwedd bresennol ymhell o fodloni'r gofynion o ran effeithlonrwydd, ac mae maint y cyfrifiad hefyd yn fawr.
Cysylltwch â ni

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Cynhyrchion Poblogaidd
You may also like
Related Categories

Ebostiwch at y cyflenwr hwn

Pwnc:
Ffôn Symudol:
E-bost:
Neges:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Hawlfraint © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Cedwir pob hawl.

Byddwn yn cysylltu â chi yn syth

Llenwch fwy o wybodaeth fel y gall hynny gysylltu â chi yn gyflymach

Datganiad Preifatrwydd: Mae eich preifatrwydd yn bwysig iawn i ni. Mae ein cwmni'n addo peidio â datgelu eich gwybodaeth bersonol i unrhyw expany heb eich caniatâd penodol.

Anfon