Cartref> Newyddion Diwydiant> Ydych chi'n gwybod y tri algorithm o dechnoleg presenoldeb adnabod wynebau?

Ydych chi'n gwybod y tri algorithm o dechnoleg presenoldeb adnabod wynebau?

November 25, 2022

Mae technoleg presenoldeb cydnabod wyneb yn casglu gwybodaeth wyneb yn gyntaf, ac yn ei chymharu â'r gronfa ddata Face pan fydd y peiriant presenoldeb yn mynd i mewn ac yn gadael y dramwyfa i gerddwyr. Os yw'r gymhariaeth yn llwyddiannus, bydd y peiriant presenoldeb yn agor; Os bydd y gymhariaeth yn methu, ni fydd y peiriant presenoldeb yn agor; Mae'r rheolwyr yn seiliedig ar gymhariaeth data'r defnyddiwr ar yr offer rheoli mynediad presenoldeb adnabod wynebau, a defnyddir y cyfrifiadur fel yr offeryn prosesu cefndir i wireddu rheolaeth awtomatig y personél yn dod i mewn i ac yn gadael yr ardal reoli'r sianel. Ar yr un pryd, yn ôl y cofnodion cofrestru defnyddwyr, gall gynhyrchu adroddiadau cofnod rheoli mynediad yn gyflym ac yn awtomatig y gellir eu hallforio yn unol ag amrywiol amodau didoli megis amser, sy'n gyfleus i reolwyr ymholi cofnodion, a gellir eu defnyddio hefyd fel System presenoldeb awtomatig ar gyfer staff mewnol.

Face Recognition Equipment

Yn y bôn, gellir dosbarthu'r systemau presenoldeb adnabod wynebau prif ffrwd yn dri chategori, sef: dulliau sy'n seiliedig ar nodweddion geometrig, dulliau sy'n seiliedig ar dempledi a dulliau sy'n seiliedig ar fodelau.
1. Mae'r dull sy'n seiliedig ar nodweddion geometrig yn ddull cynnar a thraddodiadol, ac fel arfer mae angen ei gyfuno ag algorithmau eraill i gael canlyniadau gwell;
2. Gellir rhannu dulliau sy'n seiliedig ar dempled yn ddulliau sy'n seiliedig ar baru cydberthynas, dulliau eigenface, dulliau dadansoddi gwahaniaethol llinol, dulliau dadelfennu gwerth unigol, dulliau rhwydwaith niwral, dulliau paru cysylltiad deinamig, ac ati.
3. Mae dulliau sy'n seiliedig ar fodelau yn cynnwys dulliau sy'n seiliedig ar fodelau Markov cudd, modelau siâp gweithredol, a modelau ymddangosiad gweithredol.
Dulliau sy'n seiliedig ar geometreg
Mae'r wyneb dynol yn cynnwys rhannau fel llygaid, trwyn, ceg ac ên. Mae hyn yn union oherwydd y gwahaniaethau amrywiol yn siâp, maint a strwythur y rhannau hyn y mae pob wyneb dynol yn y byd yn wahanol iawn. Felly, gellir defnyddio'r disgrifiad geometrig o siâp a pherthynas strwythurol y rhannau hyn fel nodwedd bwysig o bresenoldeb adnabod wynebau.
Defnyddiwyd nodweddion geometrig gyntaf wrth ddisgrifio a chydnabod proffil yr wyneb dynol. Yn gyntaf, pennwyd nifer o bwyntiau amlwg yn ôl y gromlin proffil, ac roedd set o fetrigau nodwedd i'w cydnabod, megis pellter ac ongl, yn deillio o'r pwyntiau amlwg hyn. Mae'n ddull arloesol iawn bod Jia et al. Efelychwch y ddelwedd proffil ochr yn ôl yr amcanestyniad annatod ger y llinell yn y ddelwedd lwyd flaen.
Yn gyffredinol, mae defnyddio nodweddion geometrig ar gyfer system presenoldeb adnabod wynebau blaen yn tynnu safleoedd pwyntiau nodwedd pwysig fel llygaid, ceg a thrwyn, a siapiau geometrig organau pwysig fel llygaid fel nodweddion dosbarthu, ond mae perfformiad echdynnu nodwedd geometrig wedi'i brofi yn arbrofol. Ymchwil, nid yw'r canlyniadau'n optimistaidd.
Gellir ystyried y dull templed dadffurfiadwy fel gwelliant yn y dull nodwedd geometrig. Ei syniad sylfaenol yw dylunio model organ gyda pharamedrau y gellir eu haddasu (hynny yw, templed dadffurfiadwy), diffinio swyddogaeth ynni, a lleihau'r swyddogaeth ynni trwy addasu paramedrau'r model. Defnyddir paramedrau'r model ar yr adeg hon fel nodweddion geometrig yr organ.
Mae'r syniad o'r dull hwn yn dda iawn, ond mae dwy broblem. Un yw mai dim ond yn empirig y gellir pennu cyfernodau pwysoli amrywiol gostau yn y swyddogaeth ynni, sy'n anodd poblogeiddio. Y llall yw bod proses optimeiddio'r swyddogaeth ynni yn cymryd llawer o amser ac yn anodd ei chymhwyso'n ymarferol. Gall y gynrychiolaeth wyneb sy'n seiliedig ar baramedr gyflawni disgrifiad o nodweddion amlwg yr wyneb, ond mae angen llawer o gyn-brosesu a dewis paramedr mân arno. Ar yr un pryd, mae'r defnydd o nodweddion geometrig cyffredinol yn disgrifio siâp sylfaenol a pherthynas strwythurol cydrannau yn unig, gan anwybyddu nodweddion cynnil lleol, gan arwain at golli rhan o'r wybodaeth, sy'n fwy addas ar gyfer dosbarthiad bras
Cysylltwch â ni

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Cynhyrchion Poblogaidd
You may also like
Related Categories

Ebostiwch at y cyflenwr hwn

Pwnc:
Ffôn Symudol:
E-bost:
Neges:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Hawlfraint © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Cedwir pob hawl.

Byddwn yn cysylltu â chi yn syth

Llenwch fwy o wybodaeth fel y gall hynny gysylltu â chi yn gyflymach

Datganiad Preifatrwydd: Mae eich preifatrwydd yn bwysig iawn i ni. Mae ein cwmni'n addo peidio â datgelu eich gwybodaeth bersonol i unrhyw expany heb eich caniatâd penodol.

Anfon