Nodweddion Rheoli Mynediad System Presenoldeb Amser Cydnabod Wyneb

1) Swyddogaeth strwythur system fodiwlaidd.

Mae'r System Presenoldeb Amser Cydnabod Wyneb Rheoli Mynediad yn mabwysiadu strwythur modiwlaidd "gweinydd + gweithfan", sy'n gyfleus i wahanol adrannau deallus gyflawni rheolaeth annibynnol yn ôl eu hawdurdod, ac yn osgoi ffenomen dryswch awdurdod a rheoli dryswch. Er enghraifft, defnyddir y gweinydd data yn arbennig ar gyfer cyfnewid a storio data; Defnyddir y gweithfan cynnal a chadw ar gyfer cynnal a chadw'r system presenoldeb amser adnabod wynebau rheoli mynediad; Defnyddir y gweithfan ymgeisio ar gyfer rheoli teithwyr a gweithwyr;

2) Swyddogaeth defnyddio all -lein bwerus
Mae gan system rheoli mynediad Presenoldeb Cydnabod Face Pixel swyddogaeth all -lein bwerus. Pan na all y system caledwedd a'r system rheoli mynediad gyfathrebu'n normal, gellir dal i ddefnyddio'r system rheoli mynediad fel arfer heb effeithio ar fynediad ac allanfa teithwyr. Gall gallu storio'r rheolydd caledwedd gyrraedd hyd at 100,000 o luniau a 100,000 o gofnodion hanesyddol, na fydd yn achosi colli data oherwydd methiannau cyfathrebu tymor byr.
3) Swyddogaeth Cyswllt Pwerus
Mae gan y System Presenoldeb Amser Cydnabod Wyneb Rheoli Mynediad swyddogaeth gyswllt bwerus, a all gysylltu'n ddi -dor â phresenoldeb amser adnabod wynebau, darlledu llais ac offer arall. Pan fydd y system yn sbarduno larwm, bydd yn arbed lluniau ar y safle yn awtomatig ac yn darlledu llais ar gyfer awgrymiadau llais. Er enghraifft, pan ddefnyddir cerdyn anghyfreithlon i fynd i mewn i'r sianel, mae'r system adnabod wynebau a phresenoldeb rheoli mynediad yn perfformio awgrymiadau ar ddelwedd a llais yn awtomatig, ac ar yr un pryd yn cysylltu larymau sain a ysgafn.
4) Dysgu Dwfn yn wynebu amser cydnabod presenoldeb yn seiliedig ar ddata mawr, sy'n gwella cadernid system a chywirdeb cydnabyddiaeth yn fawr.
Mae'r algorithm presenoldeb amser cydnabod wyneb yn mabwysiadu'r modd dysgu dwfn yn seiliedig ar rwydwaith niwral. Trwy ddefnyddio nifer fawr o unedau prosesu syml sy'n rhyng -gysylltiedig i ffurfio system adnabod wynebau a phresenoldeb rheoli mynediad cymhleth, mae'n dynwared y system dysgu dynol a gwybyddol, ac yn cael mynegiant ymhlyg o reolau a rheolau adnabod wynebau a phresenoldeb sy'n anodd eu cyflawni yn y broses ddysgu. Trwy ddefnyddio nodweddion siâp, nodweddion graddlwyd, nodweddion gwead croen a nodweddion ac ymasiad traddodiadol eraill, gan ddefnyddio dadansoddiad gofodol ac amserlennu technoleg dysgu i gyflawni perfformiad uchel, manwl gywirdeb uchel, cadernid uchel, algorithm cymharu wynebau dibynadwy;
Yn seiliedig ar gymwysiadau ymarferol ym maes diogelwch, diogelwch cyhoeddus, addysg, cyllid a diwydiannau eraill, mae gennym gannoedd o filiynau o wynebau mawr o wahanol ansawdd, ystum, golau, rhyw, ac ati ar gyfer dysgu dwfn, gan ddefnyddio data enfawr, gan ddefnyddio dysgu dwfn , Dysgu awtomatig i gael nodweddion wyneb dynol. Ar ôl cael ei hyfforddi gyda nifer fawr o ddata sampl cadarnhaol a negyddol wyneb, mae gan yr algorithm fanteision amlwg o ran cywirdeb, goddefgarwch namau, cadernid, ac ati. Mae llawer o brosiectau ar raddfa fawr wedi'i brofi ac mae'n cwrdd â'r cais gwirioneddol yn llawn.
5) Darparu offer rhagbrosesu delwedd wyneb pwerus
Yn y broses o adeiladu'r gronfa ddata Rhestr Ddilynol, mae ansawdd y lluniau yn anwastad, a gellir prosesu'r delweddau ffotograffau yn awtomatig neu â llaw i wneud iddynt fodloni'r safonau a'r gofynion perthnasol. Mae swyddogaethau prosesu lluniau wyneb fel a ganlyn:
Mae'n cefnogi cnydio artiffisial o luniau wyneb trwy ategion neu ddulliau eraill.
Cefnogi galw offer prosesu a dadansoddi delweddau trydydd parti.
Mae offer prosesu delweddau yn cynnwys: prosesu lliw, addasu disgleirdeb, addasiad cyferbyniad, addasiad dirlawnder, addasiad miniogrwydd, addasu lliw, cywiro pisheye, cydbwysedd ysgafn, rhwbiwr, glanhau cefndir, adfer delwedd wreiddiol, offer cnydio, cydraniad cnydio, uwch-ddatrysiad, disgleirdeb aml-lefel awtomatig, disgleirdeb aml-lefel awtomatig, cyferbyniad aml-lefel awtomatig, dirlawnder aml-lefel awtomatig, miniogrwydd aml-lefel awtomatig, ac ati.